22 septembre 2024
Chronologie de l’Intelligence Artificielle (IA)
Cette chronologie met en lumière les étapes clés du développement de l’intelligence artificielle, reflétant son évolution rapide et son impact croissant sur divers secteurs. Elle offre une perspective historique pour comprendre comment l’IA est devenue un pilier technologique de notre époque.
1950
Alan Turing propose le Test de Turing dans son article "Computing Machinery and Intelligence", introduisant un critère pour déterminer si une machine peut penser.
1956
Conférence de Dartmouth : Considérée comme la naissance officielle de l'IA, cette conférence réunit des pionniers comme John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon. Le terme "intelligence artificielle" y est inventé.
1958
John McCarthy développe le langage de programmation LISP, qui devient central dans la recherche en IA.
1965
Joseph Weizenbaum crée ELIZA, un programme capable de simuler une conversation en langage naturel.
1979
Stanford Cart, un des premiers véhicules autonomes, réussit à traverser une pièce encombrée sans assistance humaine.
1986
Redécouverte et popularisation de l'algorithme de rétropropagation par David Rumelhart, Geoffrey Hinton et Ronald Williams, relançant l'intérêt pour les réseaux neuronaux.
1997
Deep Blue d'IBM bat le champion du monde d'échecs Garry Kasparov, marquant une étape majeure dans l'IA.
2006
Geoffrey Hinton popularise le terme Deep Learning, ouvrant la voie à des avancées significatives dans l'apprentissage automatique.
2011
Siri, l'assistant vocal d'Apple, est intégré à l'iPhone, rendant l'IA accessible au grand public.
2015
Tesla lance sa fonctionnalité Autopilot, introduisant la conduite assistée dans les véhicules commerciaux.
2018
OpenAI dévoile GPT-2, un modèle de traitement du langage naturel capable de générer du texte cohérent.
2019
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) de Google révolutionne la compréhension du langage naturel.
2020
OpenAI présente GPT-3, avec 175 milliards de paramètres, repoussant les limites de la génération de texte.
2021
AlphaFold 2 de DeepMind résout le problème du repliement des protéines, une avancée majeure en biologie moléculaire.
2022
Popularisation des modèles d'IA générative d'images comme DALL·E 2 et Stable Diffusion, permettant de créer des images à partir de descriptions textuelles.
2024
L'IA Multimodale peut saisir des informations provenant de différents types de données, comme l'audio, la vidéo et les images, en plus du texte.