GPT-4o mini

OpenAI souhaite rendre l’intelligence artificielle accessible à tous. C’est pourquoi nous présentons GPT-4o mini, un modèle puissant et économique. Grâce à son coût réduit, il permet de nombreuses nouvelles applications, rendant l’IA plus abordable pour tous.

GPT-4o mini est non seulement plus performant que certains modèles précédents, mais il est aussi 60 % moins cher que le GPT-3.5 Turbo. Il est idéal pour des tâches variées comme des chatbots de support client, des applications nécessitant de grandes quantités de données, ou encore des projets nécessitant plusieurs appels simultanés d’API.

GPT-4o mini est un modèle d’IA qui surpasse GPT-3.5 Turbo et d’autres modèles similaires dans les tests académiques d’intelligence textuelle et de raisonnement multimodal. Il prend en charge la même variété de langages que GPT-4o et est très performant pour les fonctions permettant de récupérer des données ou de se connecter à d’autres systèmes.

GPT-4o mini a obtenu d’excellents résultats sur plusieurs tests :

1. Raisonnement général : GPT-4o mini obtient un score de 82 % sur le test MMLU, meilleur que Gemini Flash (77,9 %) et Claude Haiku (73,8 %).

2. Mathématiques et codage : Il excelle également dans les tâches de mathématiques et de programmation avec 87 % sur MGSM (contre 75,5 % pour Gemini Flash) et 87,2 % sur HumanEval (contre 71,5 % pour Gemini Flash).

3. Raisonnement multimodal : Sur le test MMMU, qui évalue le raisonnement avec texte et images, GPT-4o mini obtient un score de 59,4 %, surpassant Gemini Flash (56,1 %) et Claude Haiku (50,2 %).

Dans le cadre du développement de GPT-4o Mini, OpenAI a collaboré avec des partenaires de confiance pour mieux comprendre ses applications et ses limites. Par exemple, l’entreprise Ramp a trouvé que GPT-4o Mini surpassait GPT-3.5 Turbo pour des tâches comme l’extraction de données structurées à partir de reçus, offrant plus de précision et de rapidité. Le modèle a également été utilisé pour générer des réponses par e-mail de haute qualité, particulièrement efficace lorsque l’historique des conversations était fourni.

La sécurité est intégrée dans nos modèles d’IA dès le début et renforcée à chaque étape du développement. Avant la formation, nous filtrons les informations que nous ne voulons pas que le modèle apprenne, comme les discours haineux, le contenu pour adultes, les données personnelles et le spam. Après la formation, nous utilisons des techniques comme l’apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF) pour aligner le comportement du modèle sur nos politiques de sécurité.

Le GPT-4o mini applique les mêmes mesures de sécurité que GPT-4o, testées par plus de 70 experts dans des domaines comme la psychologie sociale et la désinformation pour identifier et résoudre les risques. Grâce à ces évaluations, nous avons amélioré la sécurité des deux modèles. GPT-4o mini utilise également une nouvelle hiérarchie d’instructions qui augmente sa résistance aux attaques, rendant ses réponses plus fiables et sécurisées pour des applications à grande échelle.

Nous surveillerons en permanence l’utilisation de GPT-4o mini et continuerons d’améliorer sa sécurité à mesure que de nouveaux risques apparaissent.